アーキテクチャ:

| 項目 | 説明 |
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クラウドサービス |
は、機械学習技術を使用してマルウェアを検出し、ブロックし、新しいマルウェア、ウイルス、ボット、および将来のバリアントを無用にします。 クラウドサービスは、高度な AI、機械学習、効率的な数学モデルを使用して、グローバルソースから得られた大量のデータを処理し、データのパターンや特性を維持して継続的に学習します。また、このデータを使用して、ソフトウェア、ファイル、インターネットの宛先の潜在的なリスクに関するインテリジェントな予測と意思決定を、ほぼリアルタイムで行います。 サービスは、 エージェントがスキャンしたファイルの脅威スコアリングを提供します。ファイルスコアは、エージェントに割り当てられたデバイスポリシーに基づいて、エージェントがファイルに対して実行するアクションを決定します。 |
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管理コンソール |
クラウドベースの管理コンソールを使用すると、さまざまな脅威関連イベントを表示し、エンドポイントでエージェントを設定するためのデバイスポリシーを管理し、隔離されたファイルと安全なファイルのグローバルリストを管理することができます。 |
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エージェントを搭載するデバイス |
デバイスを保護するには、 エージェントをデバイス(エンドポイント)にインストールする必要があります。 は 、、および オペレーティングシステムをサポートしています。 |
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ローカルモデル |
各エンドポイントの エージェントは、 サービスがファイルのスコアリングに使用するモデルの二次的なコピーを保持します。エージェントが サービスに接続できない場合には、ローカルモデルによってファイルスコアを計算します。 |